方案简介

世界顶级计算机视觉峰会——CVPR（ IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）于2017年7月26日 在美国夏威夷会议中心完美落下帷幕。2017CVPR，堪称近十年来计算机视觉领域最具影响力、内容最全面的顶级学术峰会。此次大会吸引了来自谷歌、Facebook、腾讯、阿里巴巴等在人工智能及计算机视觉领域的行业巨头以及众多初创企业参与，文安智能作为计算机视觉技术在行业应用的重要推动者，在CVPR上完美展示了最前沿的技术。

数说CVPR

CVPR官方数据显示，此次大会参会人数超过5000人，是CVPR史上参会总人数最多的一届； 共收到有效提交论文 2680 篇，其中2620 篇论文经过完整评议，最终总计 783 篇 被正式录取（占总提交数的 29%）。125场 Oral及Spotlight演讲，22场 tutorial，40场 workshop，3场 主旨演讲，丰富的技术交流会，超过100家 赞助商参与的工业盛会。学术界和工业界共聚风光旖旎的夏威夷，共同打造了一场盛况空前的计算机视觉盛宴。

CV界，华人学术影响力不容小觑介

作为CV界影响力巨大的学术会议，华人学者在此次大会上表现优异。据统计，在本次会议接收的论文名单中，华人学者所参与的论文几乎占到了半壁江山，这是一场知识汇聚的技术盛会，也是一场思维聚变的饕餮盛宴。在这里，我们与未来，零距离！ 

CVPR 2017研究前沿，聚焦五大热点

此次，论文研究领域占比最高的五大热点分别为：计算机视觉中的机器学习（24%）、物体识别和场景理解（22%）、3D视觉（13%）、低级和中级视觉（12%）、分析图像中的人类（11%）。文安智能作为计算机视觉领域技术研究及行业应用深入探索者，在这几个方面有着深入的理解。文安智能在展台现场的视频Demo演示中，也展示了公司在多个研究领域的相关最新技术和阶段性成果，不少学术人员对于这样的应用都感到非常欣喜，也期待其能够在最短时间内真正落地到实际产品与应用中。 

学术+工业，齐聚焦“深度学习”

 在本次会议接收文章所涉及的研究方向中，深度学习相关的文章毫无疑问占据了很大的比例。各大科技公司也就此带来了相关最新技术成果，比如微软的头戴式增强现实全息眼镜Hololens，Facebook的VR产品oculus展示及深度学习框架caffe2研讨会，Google则公开了其tensorFlow手机端代码，并现场演示了手机端实时物体检测和分类的惊人效果，Intel展示了用于深度学习加速计算的全球最小芯片movidius，NVIDIA除了展示了多款GPU产品以及应用Demo，更是在大会中发布了其最新研发的GPU—Tesla V100。纵观全局，各大公司研究领域聚焦于人脸识别、人体关键点定位、自动驾驶、场景理解、虚拟现实等相关应用方向。

学术+工业，齐聚焦“深度学习”

在本次会议接收文章所涉及的研究方向中，深度学习相关的文章毫无疑问占据了很大的比例。各大科技公司也就此带来了相关最新技术成果，比如微软的头戴式增强现实全息眼镜Hololens，Facebook的VR产品oculus展示及深度学习框架caffe2研讨会，Google则公开了其tensorFlow手机端代码，并现场演示了手机端实时物体检测和分类的惊人效果，Intel展示了用于深度学习加速计算的全球最小芯片movidius，NVIDIA除了展示了多款GPU产品以及应用Demo，更是在大会中发布了其最新研发的GPU—Tesla V100。纵观全局，各大公司研究领域聚焦于人脸识别、人体关键点定位、自动驾驶、场景理解、虚拟现实等相关应用方向。

工业界Spotlight备受瞩目

作为本次大会的全新环节——工业 Spotlight备受瞩目，其为众多学者、研究者提供了一个与核心工业界企业深度交流与研讨的机会。展会第一天，文安智能创始人&CEO陶海博士向在场观众介绍了最新科研成果，引发了在场学者与业内人员的高度关注。

 此外，文安智能还在展台展示了公司的多款智能产品，以及体现公司最新研究成果的算法demo，诸如集成了人脸识别、热力分析等多种深度学习分析算法的智能分析终端、用于交通违章抓拍的4K深度学习交通相机、用于客流统计的客流智能一体机、用于人脸识别的智能分析产品。尤其，集成深度学习算法的智能交通相机和客流分析产品，作为现场为数不多的能够将深度学习算法落地并集成到实际产品的案例，其超小的体积与超低的功耗优势，更是得到了业内人士的好评。  

 不少人都表示，虽然近些年计算机视觉和深度学习技术突飞猛进，人工智能产品的落地却不是件很容易的事，尤其是在人脸识别和自动驾驶领域，近两年涌现出大量人工智能初创企业，不少企业都觅得了计算机视觉行业的领军人物，具有很高的技术水平，但是真正实现落地并不容易。而文安智能作为一个有着十多年技术积累与实战经验沉淀的技术公司，在意识到深度学习算法对产品可能带来的大幅精度提升后，在深度学习方向上，布局了大量研发力量，开发了多款集成深度学习算法的嵌入式视觉产品，也将一些传统视觉算法难以解决的问题变得可行，在不少应用领域中抢占了先机。

 在CVPR，不同学术论点、不同应用行业间的思想碰撞，也为各自行业技术注入新的发展动力。文安智能在这次大会上不仅仅是一个展示者，更是一个学习者。在了解掌握来自世界各地的学者带来最新技术的同时，也洞察到了部分技术在行业中应用前景，为文安智能的进一步发展壮大带来新的机遇。文安智能愿与行业携手，共同为人工智能技术真正造福人类而不懈努力！