非智能设备时代，传统运维只要弄清楚设备是否在线就可以了，主要指标为“在线率”和视频质量诊断；人工巡检也是传统运维的重要手段之一；文安智能亦在2006年首创了视频图像质量自动诊断系统，来提高运维的自动化程度。

但在智能时代，仅仅有在线率是不够的。我们不仅需要知道设备是否在工作，还需要知道它的每一项智能功能是否达到设计的指标。由此，每项功能衍生出了“抓拍率”“识别率”“有效率”等衡量智能功能是否正常的指标。这些指标可与原来的在线率，合称智能运维的“四率”。传统的运维系统，依然只能得到四率中的“在线率”，涉及到设备的智能功能，需要定期由人工进行巡检，检查视频画面质量、算法工作情况、抓拍率情况等。在成千上万的智能设备面前，人工巡检一遍需要大约2-3个月。这样长的时间跨度，得到的“有效率”等指标，已经失去了它的意义。

文安智能认为，巨大的智能视频设备存量与门类繁多的智能功能双重压力下，运维系统需要走向AI赋能的新时代。

文安智能AI视频智能运维系统借助计算机视觉技术，对视频、图片进行全天候分析，准确知道设备的系统运行状态，出现故障时及时告警，迅速定位故障设备，缩短故障时间。4000路交通摄像头的巡检原本需要10个人90天做的事情，可压缩到2台设备1天内完成。

AI视频智能运维系统结果示意