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匠心文安，解密AI+商业新玩法丨PRO科创学院
发布时间：2021.04.27
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下文为课程的全要点干货。
课程回放👇👇👇
任何产品的价值最终都会在满足用户需求、解决场景难题上体现与升华。
人工智能企业的发展路径都会经历最初的算法设计、硬件研发，到数据平台、运营决策，进而形成一个闭环。
自文安智能破壳创立，“布局海外，逐鹿全球”的基因便时刻存在于公司的血脉之中。
所谓“行业内卷”，是指行业信息化的过程中，当失去外拓能力后，仅通过向内的零和游戏与价格竞争，抢夺固有资源份额的现象。
“隐私保护”是一条所有科技公司都需要警醒的红线，在此基础上，才能够通过先进的技术与分析能力将可用信息的价值最大化挖掘与呈现。
在商业零售领域探索的AI企业，通常可分为横向和纵向两种：前者依据产品的逻辑，有利于打通全链条增强客户粘性；后者遵循服务的思路，凭借专注占领某一特定的细分市场。
尽管数字化门店的大多数行为信息天生就是online的，但精准有效的客流分析结果，却是通过强大的智能感知能力才能捕获的。
高精度、高维度、全轨迹，“冷静的观察者”文安智能，正将客流分析做到极致。
将产品视作工程，层层精心打磨；将AI归为普惠，推向千家万户。
所谓“大B to 小b”，即将购物中心IT管理系统的有效信息，脱敏后共享给中小型店铺，帮助优化其经营状况。
文安以智能决策加持，致力于智慧商圈再升级
文安以客群分析系统为根基，不断将场内客群分析做准做精，扩充数据维度，为商场运营和店铺经营者提供长期稳定有价值的数据和分析服务，以三方共赢为目标：提升商场的运营与招商效率、提升店铺的经营效果、提升社区居民的幸福感。
客群特征分析的价值意义
1. 顾客分群
根据顾客的年龄、性别、逛店数、逛店类型等进行顾客分群，总结不同客群的游逛轨迹和游逛习惯，挖掘高低价值客群。
2. 顾客洞察
根据各客群顾客的游逛店铺和游逛时间，分析不同客群的游逛业态、品牌偏好，理解顾客需求。
3. 活动优化
多维度分析营销活动对不同客群的影响，并针对不同客群偏好对活动内容进行优化，促进更多顾客转化为高价值客群。
4. 调整品牌
结合购物中心的客群结构、客群偏好与顾客游逛轨迹等，分析项目定位，评估铺位价值，优化业态和品牌组合，调整业态和品牌布局。
5. 辅导经营
基于各客群的游逛规律与业态、品牌偏好，评估品牌经营状况，帮助品牌吸引目标客群，辅导品牌针对性设计营销策略。
文安创新方案——俯视 ReID+少数人脸相机相结合
文安创新主要体现在 2 个方面：做整体解决方案以及把感知做到极致。
创新方案利用店铺门口的俯视客流相机提取身体 ReID 特征并与附近相机（包括人脸相机）匹配，形成顾客动线、提取店铺停留时间，并根据衣着做店员过滤；同时低密度的人脸相机仍然可以分析客群的年龄、性别、会员识别、店员过滤、到访频率等特征。
智慧商业痛点分析
1. 传统客流数据单一
无法为商业地产运营提供数字化及智能化管理依据。
2. 精准营销闭环未打通
客群结构不清晰，营销活动无针对性，活动引流无法掌握；新老顾客比例不清晰，无法精准掌握客群消费喜好。
3. 商场增收缓慢
客流数据不全，缺乏有力客群画像，导致招商信息吸引力不足；无法评定铺位价值，租金谈判无数据依据，缺乏租金、品牌、店铺评价体系。
4. 科学运营支撑不够
无法掌握购物路径，品牌调改、商场优化动线、场地资源利用无数据依据。
头肩模型俯视的垂直视角下，摄像机不会抓拍正面人脸、存储任何用户画像，同时文安智能进一步收紧信息输出，画面、视频、截图等均是不允许的。
从目前的统计数据来看，30% 的头部商家都有自设的 IT 部门，有自研 IT 系统，商场分享数据给商家，此类数据对商家很有价值，是他们系统无法监测到的；同样，商家系统能监测到数据也不用在商场重新监测；后期可以考虑数据之间的双向交流，可以避免重复建设，降低成本。
从目前的统计数据来看，30% 的头部商家都有自设的 IT 部门，有自研 IT 系统，商场分享数据给商家，此类数据对商家很有价值，是他们系统无法监测到的；同样，商家系统能监测到数据也不用在商场重新监测；后期可以考虑数据之间的双向交流，可以避免重复建设，降低成本。
