受疫情后宏观经济通缩影响，线下实体零售行业持续遇冷。加之线上消费渠道强势，线下零售连锁门店面临到店客流减少、转化率下降等严峻问题。公开资料显示，2022年欧洲线下零售同比增长率仅1.09%，美国则出现线下关店潮；2023年第一季度，我国限额以上零售业单位中的商超、专卖店也仅增长1.4%。进店客流量是门店运营的关键指标，同时，进店转化率更是影响到新客成交和老客复购，并使终端销售业绩承压。在全球增速明显放缓、利润大幅收窄的大背景下，加速实体零售门店数字化转型，提升精细化运营能力已成必然。

实体零售门店数字化，所面临的问题是持续性、系统性的。从客流量到复购率的全生命周期关键要素都要拉通对齐，零售门店数字化才能发挥最大效率，进而帮助商家进行经营决策分析、精准营销引流、精细化运营到店用户数据，提高门店销量。

那么首先，我们该如何评估并优化进店转化率？

据不完全统计，76%的门店经营者会关注“销售漏斗”的转化，41%的门店经营者会监测分析门口客流数据，48%的门店经营者在入口处部署安装智能客流统计一体机精细化进店转化率评估。

其中，销售漏斗是实体连锁门店销售管理常用的工具模型，根据不同层级的转化和流失情况，我们可以采取以下几种措施优化进店率：

NO.1在过店区域通过优化门店形象、提高视觉辨识度，可有效提升进店率，进而带动销售额；

NO.2运用BI大数据，多维度透视客流情况、进行画像分析与复盘归因。当核心指标下降严重时，可从品牌营销和口碑等层面着手进行提升；

NO.3利用智能客流终端分析设备，监测日常客流量、分析顾客进店行为和偏好，有针对性地进行门店形象和商品陈列提升也是优化进店率的必要手段。

文安智能一站式综合解决方案

文安智能，作为综合门店数字化解决方案供应商，融合了AloT硬件和SaaS云服务。利用视频图像分析技术与自研算法，在保障个人隐私安全的前提下深入分析消费者购物过程，大幅优化经营者的营销策略。而BI平台又可以在销售漏斗基础上，研判影响各层漏斗转化异常因素，为门店运营优化提供了方向，同时通过AI巡店和智能督导等功能，持续驱动店铺正向运营。

作为长期赋能智慧门店的AI划时代服务商，文安智能的店铺级客流解决方案，在优化进店率方面也成果显著。过去几年，该方案就已助力华为、OPPO、小米、家乐福、爱慕、苏宁、莫伽、STARTER等数一线品牌连锁门店，开启了数字化经营变革的新篇章，实现科学预测、经营策略优化、销售提升。

数字化门店的优势与价值

门店数字化是实体零售行业在激烈的市场竞争中取得优势的关键所在，具体可体现在：

---数据驱动

通过采集和分析消费者行为、销售等数据，重构业务流程，降本增效

---智能化运营

利用自动化、智能识别与推荐等手段，提升运营效率和服务质量

---个性化营销

通过提供定制化的产品和服务，提升消费者满意度

---BI数据分析与决策支持

通过大数据分析与报表研判，实现门店的精细化运营与管理

OODA与PDCA在数字门店的应用前景

与此同时，OODA和PDCA运营体系又是必不可少的数字化运维分析步骤。OODA循环注重获取销售漏斗的各层数据的高低变化，对店铺进行销售转化预警，并归因分析门店运营策略，做出对应整改，可以快速拉动下一周期的客流数据、提升销售成交转化。

而PDCA循环则注重稳定持续地优化门店运营流程，通过阶段运营计划的制定、测试、验证、调整与推广，最终找到一个门店运营的最佳“甜蜜点”。

点燃销售机会、提升漏斗效率，综合使用OODA循环和PDCA循环会更为有效。通过使用这两种循环，我们可以更高效、更精准、更持续的实现经营目标，为数字化门店赋能实体零售业提供全面助力。

文安智能的门店数字化解决方案，可以为OODA/PDCA提供全流程的数据支撑，促使OODA/PDCA更好地应用。文安智能始终专注于从感知、协同到决策的全栈人工智能核心技术创新，数字化零售行业的 AI 应用创新与落地。同时，作为综合门店数字化解决方案供应商，也致力于倡导并实现零售行业的数智化转型。