[ 亿欧导读 ] 文安智能以计算机视觉技术为核心，布局了智慧交通、城市综合治理以及智慧商业。文安创始人陶海对亿欧表示：“文安布局智慧交通和城市综合治理两方面的业务，是要帮助政府进行更有效率的决策，从而惠及民生。”

文安智能创始人陶海博士

随着智能化与信息化快速发展，交通管理变得越来越人性化、个性化。政府大力推动，资本趁势而为，引得一大批公司在这一赛道上竞相追逐。本文所介绍的文安智能，便是一家基于计算机视觉技术，大力布局智慧交通，并以此为核心业务之一的公司。

文安智能成立于2005年，彼时“人工智能”这个概念远没有现在这样火爆，投资人也更为小心谨慎。创业环境如此，公司的创始人陶海不得不从公司刚一成立便要思考如何实现技术变现的问题。

想要实现商业化，就必须要满足市场需求，而在所有的场景中，便属衣、食、住、行这四大场景最为刚需。文安智能创始人陶海及其团队所研究的计算机视觉，恰恰能够在出行领域中发挥巨大价值。

从出行到综治再到智慧商业，服务“刚需”是业务布局的立足点

“秩序”是文安智能布局智慧交通的核心。

在秩序的维护方面，文安主要依靠电子警察来完成，即通过前端设备或前后端结合捕获交通违法等事件，通过智能分析形成分析结果并将其呈报交管部门，作为处罚或者其他管理行为的依据。电子警察是文安智能最早的业务之一，自2005年推出车牌识别系统开始，文安的电子警察系统便不断的进行更新迭代。到2017年，文安发布的智能摄像机“星辰”已经能够涵盖16种功能，从基础的闯红灯、逆行、压线等基本违章管理，扩展到对不礼让行人、大弯小转、左转不让直行等不文明交通行为进行监测，而其同步推出的“繁星”云端电警系统更是在电子警察发展上具有里程碑意义。

文安智能的服务方案亦可通过对道路信息的采集，分析路面拥堵情况，智能化的控制信号灯，为人车出行带来更加舒适的体验。

文安智能引领智慧交通智能视频解决方案创新前沿

从出行方面的业务做延伸，文安智能拓展出一条新的业务——城市综合治理。

随着城市化进程加快，各种违规违法事件也层出不穷，无照经营、非法摆摊；黑摩的到处拉客；建筑工地的渣土车未盖苫布，拉土扬尘；马车占用机动车道等等。这些违规行为，一方面为城镇环境、卫生建设带来了恶劣影响，另一方面也使得人们的出行与人身安全暗藏了一定的风险。在这样的背景环境下，文安智能推出了城管环境秩序智能监管，环保、国土执法，以及地铁人群安全管理等一系列解决方案，帮助执法人员监督、管理上述的各种违规行为，推动城市进行数字化建设。

在文安的业务划分上，智慧交通与综合城市治理统一归为智慧城市，与其智慧商业业务共同构成了文安智能完整的业务板块。

在智慧商业方面，文安可以为地产和零售连锁企业提供基于AI视觉的智慧商业解决方案。陶海告诉亿欧：“文安解决的，是用户付款之前的事情，例如该店铺在什么时间段人流量最多、最受顾客喜欢的产品是哪一款、店员排班是否合理工作是否认真等等。”

从传统到IT再到云端，文安智能要帮用户做到“智能增值”

然而，随着电子警察逐渐深入人心，政府各部门对于其功能的需求也逐渐增多。例如，根据不同路段的特点，需要监测是否有危化车辆、泥头车等等。理论上，是可以在前端扩充这些功能的，但代价是高成本、低效率。

如何轻前端，而又能包含多种应用呢？云端视频技术应运而生。

从原理上看，只要城市的网络传输条件允许，便可以通过云端视频技术将前端相机采集到的视频传输到后台服务器上，由更加强大的后端设备对其进行智能分析处理，从而使得电子警察系统或者其他应用更加的高效可靠。

文安的“智能视频分析系统”，基于其自主研发的“繁星”高密度GPU视频分析服务器，并搭配其云端智能分析平台，可以为用户提供大规模的云端智能视频分析功能。其中，“繁星”高密度GPU视频分析服务器是一款基于GPU并行加速运算的智能视频分析服务器。单台繁星最大支持320路实时视频智能分析以及每天500万张图片的二次识别；多台繁星可级联组成智能视频分析集群，以满足千路级智能视频分析需求。

在功能上，通过平台可充分挖掘实时视频、历史视频、图片数据的价值，对来自各类设备的实时视频和图片数据，以及已存储的历史数据进行结构化分析，实现目标轨迹跟踪检测、车辆行为识别、行人行为检测、车辆信息结构化、非机动车信息结构化、行人身份信息结构化等视频图像结构化功能。

陶海表示：“在加入了云端视频处理技术后，智能视频分析系统能够为用户提供的价值也随之提升。”

云端化与共享化

城市综合治理智能视频方案服务多元业务场景

首先是能够实现共享。在传统的方案中，视频产生的内容只有该设备的安装管理部门才能看到，即交管局安装的监控设备，其他部门是无法进行观看的。而采用云端视频处理技术后，便能够对城市中各类视频设备产生的数据实时中心化视频分析，实现视频资源共享化。对同一台监控设备，环保部门可以检测到垃圾桶的摆放情况、城管部门可以看到是否有商贩乱停乱放、交管局可以看到道路的规划情况……如此一来，视频数据能够最大限度的发挥作用，政府可以在不增加硬件设备的情况下，进行“智能增值”。

其次是能随需应变。对于目前城市中已经安装的传统监控设备，无需对其进行更换，通过“云端智能”，便可以根据城市各委办局业务场景需求，在后台扩充智能算法与应用功能。除了以上优点，云端视频处理技术还能使计算能力高度密集，从而节省空间与能源。

亿欧了解到，该系统的部分模块已经被华为应用到其8月发布的“华为智慧交通云行解决方案”中。

智慧城市建设，补好数字城市的课，从感知向决策进化

在谈到智慧城市的建设上，陶海对亿欧介绍道：“智慧城市其实是数字城市的演进，现在很多城市的智慧化建设，其实是在补数字城市的课。”

城市数字化，做的是感知层的工作。城市建设者清楚该城市的3D模型、地下管线数据、路灯井盖数据、道路建筑物数据等等，除此之外，各种实时的数据也必不可少。想要得到这些庞大的数据，摄像头无缝衔接便是一项至关重要的工程。

感知层做好之后，才是大脑决策，更具体一点，是各政府单位对于城市情况的感知与优化。系统首先需要掌握到管区内的情况，再基于近几年的历史数据做出最优的判断与解决方案，并将其交于管理者进行决策，如此才能够被称为是城市大脑。

很明显，文安智能在智慧城市中的作用，是帮助城市建设者完善感知层以及实现一定的辅助决策，更简洁一点，即帮助政府各部门进行基础设施的搭建。

“智慧城市建设的最终目的，是强政惠民兴业，这也是文安智能一直坚持的事情。”陶海对亿欧说道：“文安布局智慧交通和城市综合治理两方面的业务，便是要帮助政府进行更有效率的决策，从而惠及民生。”相比于一些拼命追赶AI大潮而显得有些浮躁的创业公司，文安智能一直踏踏实实、低调做事。我们期待这家对社会民生有着真正思考的公司，能够帮助政府和其他用户，实现真正的智慧城市。